不用再瘋狂連連看！3款超實用的 LabVIEW AI 寫程式工具盤點（含官方與第三方免費試用攻略）
在自動化測試和儀控領域，大家過去對 LabVIEW 的印象不外乎是「用滑鼠在 Block Diagram 上瘋狂拉線、連連看」。隨著 ChatGPT、GitHub Copilot 的普及，許多文字型程式語言（如 Python、C++）都已經能用 AI 快速生成代碼。此時，許多 LabVIEW 工程師不禁要問：「難道只有我們要繼續手動拉線嗎？有沒有 AI 可以幫忙寫 LabVIEW VI 程式碼？」
答案是：有的！而且現在技術已經非常成熟！
這篇文章將為大家盤點目前市面上最主流、且提供免費試用方案的 3 款 LabVIEW AI 開發工具，教你如何利用 AI 省下大量的滑鼠工時，告別滑鼠手！
🛠️ 運作原理：AI 是怎麼幫 LabVIEW 連線的？
因為 LabVIEW 屬於圖形化資料流語言（G 語言），底層是二進位檔案，AI 無法像提供文字代碼那樣直接「畫」一張圖給你。
現行的 AI 工具主要是透過 VI Scripting（程式碼腳本化技術）。簡單來說，你用自然語言（文字）下指令，AI 會在背後將指令轉譯成 LabVIEW 看得懂的腳本指令，進而控制 LabVIEW 開發環境，在你的畫面上自動拖出結構、放上元件，並把線完美的連好！
🔍 3 大 LabVIEW AI 工具與免費試用方案盤點
1. 官方旗艦：NI Nigel™ AI
這是 NI（National Instruments）官方推出的重磅功能，內嵌在 LabVIEW 開發環境中。它結合了 Azure OpenAI 大模型與 NI 累積 50 年的硬體知識，專為測試與量測工作流設計。
- 核心功能：輸入提示詞就能自動建立與串接 VI、自動補全程式碼。它最厲害的地方在於深諳硬體配置（如 DAQmx、VISA 儀器控制），還能幫你做 Legacy VI 的代碼審查與邏輯分析。
- 🎁 免費試用方案：
- 7 天本地完整試用：前往 NI 官網點擊申請開通 LabVIEW Free Trial 權限，下載安裝最新的評估版（含 Nigel AI 助手）。
- 7 天雲端免安裝沙盒：不想下載好幾 GB 的軟體？NI 官方也提供 Web-based 的線上沙盒環境，免安裝就能直接在網頁上體驗 Nigel AI。
2. 生態黑馬：AI Agent for LabVIEW (VIRobotics 威視銳)
由第三方知名社群開發的外掛工具包，在中文圈討論度極高，是目前在「一句話變出完整架構」這點上做得最直覺的工具之一。
- 核心功能：支援「一句話生成事件結構、狀態機程式碼」。工具內部將 AI 細分為「編程能手」、「界面大師」等角色，不僅幫你把 Block Diagram 的線連好，還能自動美化 Front Panel 的控制元件排列。最新版更支援了 .NET、HTTP、DAQ 類比輸出與視覺模組。
- 🎁 免費試用方案：
- 下載工具包安裝後，註冊帳號即可獲得免費的初始 Token（點數），並且每天都有固定的免費基礎查詢額度，非常適合個人開發者或學生免費體驗。
3. 品質大師：JKI Jake AI
由 LabVIEW 業界大廠 JKI 公司所開發，它直接整合在大家常用的 VIPM（VI Package Manager）生態系中，扮演工程師的智慧副駕駛（Copilot）。
- 核心功能：相較於無中生有，Jake AI 更擅長程式碼優化與重構（Refactor）。你可以請它扮演 "Error Detective"，幫你診斷現有 VI 的連線錯誤、檢查是否有記憶體洩漏（Memory Leak），並提供最符合官方標準的設計模式（Design Patterns）修改建議。
- 🎁 免費試用方案：
- 提供 Free / Community（社群免費版）。個人用戶可以長期免費使用核心的 AI 輔助功能，僅在每月的 AI 請求次數（Requests）上設有上限。
📊 一分鐘快速對比表
| 工具名稱 | 開發背景 | 核心強項 | 免費試用管道 |
|---|---|---|---|
| NI Nigel AI | NI 官方 | 硬體整合度高、Legacy VI 分析 | 官網申請 7 天軟體評估版 / 網頁線上沙盒 |
| AI Agent for LabVIEW | VIRobotics (第三方) | 一句話生成狀態機、UI 自動美化 | 註冊送免費 Token、每日提供基礎免費額度 |
| JKI Jake AI | JKI (第三方) | 代碼審查、架構重構、防錯診斷 | 長期提供 Free / Community 社群免費版 |
💡 總結：AI 時代下，LabVIEW 工程師該如何轉型？
AI 工具的出現並不是要取代 LabVIEW 工程師，而是要幫我們省去重疊性高、繁瑣的「拉線連連看」工時。
未來的優秀工程師，應該要把時間花在「系統架構設計」與「實體訊號調校（軟硬體除錯）」上。AI 可以給你一個完美的狀態機架構，但產線突發的實體雜訊、硬體時基（Timing）卡死，依然需要人類工程師的經驗才能解決。
趕快選擇一個符合你現有環境的工具，開啟你的 LabVIEW AI 體驗吧！
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