X Workshop * - LabVIEW & Arduino & Python 整合開發工作室 -

在Python的開發中，通常會使用 VirtualEnv，將系統的Python環境複製一份到VirtualEnv建立的資料夾，以便管理執行環境，以及開發不同應用程式的套件管理。 安裝VirtualEnv 的指令如下: pip install virtualenv 在D槽建一個pydemo資料夾，並切換到該資料夾目錄 cd D:\pydemo 或是 cd D:\ mkdir pydemo cd pydemo 下指 令建立 虛擬環境的工程目錄   virtualenv --no-site-packages .venv PS D:\pydemo> virtualenv --no-site-packages .venv Using base prefix 'c:\\users\\xxxxx\\anaconda3'   No LICENSE.txt / LICENSE found in source New python executable in D:\pydemo\.venv\Scripts\python.exe Installing setuptools, pip, wheel... done. 將目前power shell的環境切換到虛擬環境之中 PS D:\pydemo> . ./.venv/Scripts/activate.ps1 (.venv) PS D:\pydemo> .venv資料夾的內容 參考文件: 1.  在 Visual Studio Code 中配置 Python Flask 环境   ( https://segmentfault.com/a/1190000012149680 ) 2.  Python with VirtualEnv ( https://dotblogs.com.tw/mystic_pieces/2018/11/01/232938 ) 3.  Git 教學：終端機及常用指令介紹 ( https://gitbook.tw/chapters/command-line/command-line.html )

在VS code IDE中查詢Python安裝的套件，在Terminal中輸入 pip list 即會出現已安裝的套件清單

這一篇為如何在VS code的IDE 中用python開發matplotlib， 程式碼如下: #%% from matplotlib import pyplot as plt import numpy as np x = np.linspace( 1 , 10 , 20 ) print (x) y = 3 * x + 2 fig = plt.figure() axes = fig.add_axes([ 0.1 , 0.1 , 0.9 , 0.9 ]) axes.plot(x, y, 'r' ) plt.show() #%% 使用#%%會出現Run Cell字樣，按下Run Cell，可以執行Python Interactive視窗，

由於Pycharm需要付費，因此嘗試了 Visual Studio Code加上Anaconda 來開發python程式， 可以先下載 VS  Code ( https://code.visualstudio.com/ ) 然後下載 Anaconda ( https://www.anaconda.com/distribution/ ) 安裝完VS Code後，安裝Python extension for VS Code， 接著安裝Anaconda，然後在環境變數中設定 D : \Anaconda 3 D : \Anaconda 3 \Scripts D : \Anaconda 3 \Library \b in 如果python.exe的路徑有問題，可以在 檔案 -> 首選項 -> 設定 -> python.pythonPath 中去設定 建立第一個Python程式可以參考:  https://code.visualstudio.com/docs/python/python-tutorial 先建立一個資料夾，再新增一個helloworld.py到資料夾中， 在helloworld.py寫上 print ( "hello" ) 後按右鍵出現下拉視窗，選擇" Run Python File in Terminal" PS C:\Users\xxxxx\Desktop\vscode> & C:/Users/xxxxx/Anaconda3/python.exe c:/Users/xxxxx/Desktop/vscode/helloworld.pyesktop/vscode/helloworld.py hello

本篇介紹使用Pycharm開發Python程式與用Matplotlib套件繪圖。 1.  建立新專案並新增python檔案matplot.py 2. 在Pycharm中安裝matplotlib套件， 打開File-->Setting，找到Project Interpreter，點“+”添加   搜尋matplotlib後，安裝該套件。 3. 加入程式碼: from matplotlib import pyplot as plt import numpy as np x = np.linspace( 1 , 10 , 20 ) print (x) y = 3 * x + 2 fig = plt.figure() axes = fig.add_axes([ 0.1 , 0.1 , 0.9 , 0.9 ]) axes.plot(x , y , 'r' ) plt.show() 其中 (1) linspace的用法為:         numpy.linspace(start, stop, num=50, endpoint=True, retstep=False, dtype=None)               np.linspace(1,10,20)        #表示在1與10之間分20個點。  (2)  add_axes: 新增子區域      fig.add_axes(0.1,0.1,0.9,0.9)      #figure的百分比,從figure 10%的位置開始繪製, 寬高是figure的90% 5. 讓matplotlib繪圖變成浮在開發環境上，意思是讓figure浮窗 選擇File--->Settings--->Tools--->Python Scientific" 取消勾選Show plots in tool window

本篇簡單說明如何使用Pycharm來開發Python程式， 以下是建立.py與執行 的步驟: 1. File-->New project 2. 在helloworld資料夾右鍵，出現下拉選單，選擇-->New-->Python File 3. 填上檔案名稱 4. 在程式碼中填入 print ( "Hello World!" ) 5. 在helloworld.py上按右鍵，出現下拉選單，選擇Run 'helloworld' 6. 下方視窗即出現執行結果。