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如何安裝 Claude code CLI

 安裝 Claude Code CLI（終端機介面）的過程非常直接，主要取決於你使用的作業系統。這是一個由 Anthropic 推出的 agentic CLI，能直接在終端機中讀取程式碼並執行變更。 在開始之前，請確保你擁有 Claude Pro、Team 或 Enterprise 訂閱 ，或是有預付點數的 Claude Console 帳戶。 快速安裝指令 請根據你的作業系統，在終端機（Terminal）中執行對應的指令： 1. macOS / Linux / WSL (Windows 子系統) Bash curl -fsSL https://claude.ai/install.sh | bash 2. Windows (PowerShell) 注意：原生 Windows 環境建議先安裝 Git for Windows 。 PowerShell irm https://claude.ai/install.ps1 | iex 3. 使用 npm 安裝 (通用方式) 如果你已經安裝了 Node.js (需 v18 以上版本)，也可以使用 npm 進行全域安裝： Bash npm install -g @anthropic-ai/claude-code 安裝後的步驟 第一步：啟動與登入 安裝完成後，在你的程式碼專案目錄下輸入： Bash claude 系統會提示你進行身分驗證。如果你使用的是瀏覽器登入，它會自動開啟網頁；如果你是開發者，也可以選擇使用 API Key。 第二步：基本操作 進入 Claude Code 介面後，你可以直接用自然語言與它對話。以下是常用快捷鍵與指令： /help ：查看所有可用指令。 /init ：在專案中建立 CLAUDE.md ，幫助 Claude 更好理解專案規範。 /compact ：清理對話歷史以節省 Token 消耗。 Ctrl + C ：取消當前操作或退出。 常見問題排除 找不到指令 (Command not found) ： 如果安裝後輸入 claude 沒反應，請嘗試重啟終端機。若仍無效，需手動將路徑加入你的環境變數中（通常是 $HOME/.local/bin ）。 Windows 權限問題 ： 在 Windows 上，如果執行 PowerShell 指令報錯，請先執行 Set-ExecutionPolicy...
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訂閱低價OpenCode GO首月5美元的使用心得

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根據 OpenCode 官方文件， OpenCode Go 是一項針對開發者設計的低成本訂閱服務，旨在提供穩定且高品質的開放原始碼程式設計模型（Open Source Models）存取權。 以下是該方案的重點介紹： 1. 核心定位與定價 定位 ：專為國際使用者設計，透過在全球（美國、歐盟、新加坡）託管模型，解決開放模型供應商品質參差不齊、延遲不穩的問題。 定價 ：每月 10 美元 的訂閱制（目前處於測試階段 Beta）。 2. 提供的模型清單 目前 OpenCode Go 精選並測試了幾款在程式設計任務上表現優異的模型： GLM-5 Kimi K2.5 MiniMax M2.5 (模型清單會隨測試結果持續更新) 3. 使用限制與運作方式 Go 方案並非完全「無限量」使用，而是採用 價值額度 來定義限制。目前的限制如下： 5 小時限制 ：價值 12 美元的使用量。 每週限制 ：價值 30 美元的使用量。 每月限制 ：價值 60 美元的使用量。 這代表實際可發送的請求次數取決於模型成本。例如，使用較便宜的 MiniMax M2.5 可以獲得比 GLM-5 更多的請求次數。如果達到上限，使用者可以選擇切換至其他免費模型，或透過 Zen 餘額（若有）繼續付費使用。 4. 主要優勢 低門檻 ：以固定訂閱費獲取多個高效能程式模型。 高可靠性 ：模型經過 OpenCode 團隊的基準測試與最佳化。 無鎖定 ：使用者仍可自由搭配 OpenCode 支援的其他供應商（如 OpenAI、Anthropic 等）同時使用。 整合簡單 ：只需取得 API Key 並透過 /connect 指令即可在 OpenCode TUI 或 Web IDE 中快速切換。 主要步驟： 1. 在opencode網站登入帳號 2. 訂閱Opencode Go方案 3. 複製 API 金鑰 4.  在終端機中啟動opencode，輸入/connect，選擇LLM供應商。 5. 選擇opencode Go訂閱 6. 輸入API金鑰 7. 選擇Opencode Go提供的模型 使用心得:  一開始使用 GLM-5 模型進行程式的生成與偵錯，但是在偵錯時卻無法讀取錯誤訊息的截圖，換成 MiniMax M2.5  模型也無法讀取圖片，最後是換成 Kimi K2.5 模型才能讀...
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在Ubuntu中安装 Google Gemini AI 的命令行工具

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這是開發者常用的AI編程助手工具。 安裝步驟 1. 安裝依賴 bash sudo apt update sudo apt install curl git 2. 安裝 Node.js（Gemini CLI需要） bash curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_lts.x | sudo -E bash - sudo apt install -y nodejs 3. 安裝 Gemini CLI bash npm install -g @google/gemini-cli 4. 配置API密鑰或使用Google登入 bash gemini config # 然後輸入你的 Google AI Studio API 密鑰 獲取API密鑰：訪問 Google AI Studio 免費申請 (自行申請) 本篇使用Google登入 授權成功
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【新手教學】告別「最終版.zip」！用 VS Code + GitHub 打造最強開發流程

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你是否曾經把檔案命名為 project_final.zip 、 project_final_v2.zip ，最後連自己都不知道哪個才是真的「最終版」？ 對於剛踏入程式開發的朋友來說， Git (版本控制) 聽起來可能很艱深，充滿了黑底白字的指令。但其實，只要善用我們最熟悉的編輯器 VS Code ，你完全不需要背指令，就能輕鬆將程式碼同步到 GitHub 雲端。 今天這篇文章將手把手帶你完成你的第一次「雲端同步」，讓你的程式碼擁有時光機與雲端備份！ 🛠️ 準備工作：工欲善其事 在開始之前，請確保你的電腦已經安裝了以下兩位「神隊友」： Git ：這是底層引擎 (安裝後不用打開它)。 Visual Studio Code (VS Code) ：我們寫程式與操作同步的指揮中心。 🚀 實戰演練：五分鐘完成第一次同步 為了讓流程最順暢，我們採用**「先建雲端倉庫，再拉回電腦」**的策略，這是最不容易出錯的黃金路徑。 第一步：在 GitHub 建立基地 首先，我們要先在雲端準備好一個家。 登入  GitHub ，點擊右上角的  +  號，選擇  New repository 。 Repository name ：輸入  hello-vscode 。 關鍵動作 ：務必勾選  Add a README file  (這會幫你初始化倉庫，避免後續很多麻煩)。 點擊  Create repository 。 第二步：將倉庫複製 (Clone) 到 VS Code 現在，我們要建立電腦與雲端的連結。 打開  VS Code 。 在歡迎頁面點擊  Clone Repository  (或按  F1  輸入  Git: Clone )。 選擇  Clone from GitHub  並授權登入。 搜尋剛剛建立的  hello-vscode ，點擊它，並選擇電腦上的一個資料夾作為存放位置。 當右下角跳出提示時，點擊 Open 。恭喜你！你現在已經處於一個受 Git 監控的專案環境中了。 第三步：開始寫程式 (Coding) 讓我們來寫一點簡單的網頁。 在左側檔案總管按右鍵 →  New File ，命名為...
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